自50年前信息时代开始以来,企业知识的价值呈指数级增长。现在,企业的数据占其总价值的很大一部分。收集和理解数据的能力常常决定企业的命运。随着大量数据的涌入,监管要求也在增长。由于这些原因,积极的公司监督突然从一种奢侈转变为一种义务。
然而,数据科学家和利益相关者很清楚,企业缺乏足够的方法来处理数据。企业知识变得难以驾驭,增长速度无法控制。数据以一种不及时和无序的方式存储,保留但不被管理、堆叠和遗忘。有价值的数据很难被挖掘、提炼和货币化。
Nucleus提供了一个启发式的、有组织的平台,以实现对现有知识的有效管理和及时捕获新的相关知识。Nucleus以电子的速度和信息时代的尺度提供结果。Nucleus主要不依赖于格式和语言,易于在信息时代的规模上实现,它使您能够从大型的、通常处于休眠状态的、基于文本的企业知识数据库中管理和提取关键信息。Nucleus还提供了独特的能力来实现企业和一般知识的监视,以便能够从持续快速的流式信息中快速识别新的和相关的信息。

挑战
收集和理解数据的能力常常决定企业的命运。随着数据的涌入,监管要求也在增长。由于这些原因,积极的公司监督突然从一种奢侈转变为一种义务。企业知识变得难以控制,增长速度无法控制,企业缺乏处理其新兴数据的适当方法。数据以一种不及时和无序的方式存储,保留但不被管理、堆叠和遗忘。有价值的数据很难被挖掘、提炼和货币化。

解决方案
Nucleus以电子的速度和信息时代的尺度提供结果。Nucleus主要不依赖于格式和语言,并且易于实现,它使您能够从大型的、通常处于休眠状态的、基于文本的企业知识数据库中管理和提取关键信息。Nucleus还提供了独特的能力来实现企业和一般知识的监视,以便能够从持续快速的流式信息中快速识别新的和相关的信息。
主动数据策略:很难
一种新颖的方法
企业数据的自由形式给数据策略施加了压力,使其超出了保留范围,并可能造成错误的信心,即公司实际上正在利用其保留的数据。
WebApp和API可以协同工作,无缝地协调跨组织内角色的强大下游工作流的内容。
仅仅为内容编制索引已经不够了,因为它忽略了信息的价值。数据增长的增加阻碍了索引的有效性。
可解释和快速分析使您能够获得自己的答案,扩展搜索范围以保持与您的需求相关。
企业知识的很大一部分存在于每个员工的本地存储库中,这使得动态编排变得困难。
多方面的方法可以实现持续的智能、比较分析以及自上而下/自下而上的验证。
存储的数据应该会创造机会,但由于法规的变化,反而会带来责任。
高度灵活的部署和完整的数据和分析隔离,以满足法规要求、操作偏好和专有数据集。